近年来，REST架构已经成为一个重要的API架构模式。在REST API中，服务器提供的资源可以通过一组标准的HTTP操作（GET,POST, PUT, DELETE）进行访问和操作。 Python作为一种高级编程语言，可以方便地实现REST架构以及处理传输的数据。在下面的例子中，我们将使用Python 3来开发一个基本的REST API。

#导入所需的库
from flask import Flask, jsonify, request 

# 创建一个名为app的Flask app对象
app = Flask(__name__)

#创建一些基本路由
@app.route('/')
def index():
   return "
Welcome to Flask API
"

@app.route('/api/', methods=['GET'])
def get_api(api_id):
   return jsonify({'message': 'You are viewing API '+ api_id})

@app.route('/api/', methods=['PUT'])
def put_api(api_id):
   return jsonify({'message': 'API '+ api_id +' has been updated'})

@app.route('/api/', methods=['DELETE'])
def delete_api(api_id):
    return jsonify({'message': 'API '+ api_id +' has been deleted'})

@app.route('/api', methods=['POST'])
def post_api():
    api_name = request.json['api_name']
    return jsonify({'message':'API '+ api_name +' has been created'})

#运行Flask app
if __name__ == '__main__':
   app.run(debug=True)

上面的代码使用Flask库实现了一个非常基本的REST API。我们定义了一些基本的路由，例如根路径，get_api，put_api，delete_api和post_api。这些路由通过使用不同的HTTP方法来响应请求。

get_api路由会以JSON格式返回一个消息。put_api路由会更新路由中指定的API。delete_api路由会删除指定API。post_api路由会创建一个API并返回一个JSON格式的消息。

总之，借助Python的Flask库，实现了一个基本的REST API，它可以处理请求，返回JSON消息并支持HTTP的基本方法。