python3 爬虫资料

Python3爬虫是目前互联网信息获取的一种重要方式，通过网络爬虫技术，可以实现从特定的网站抓取数据、分析数据并进行可视化展示等。下面是关于Python3爬虫资料的一些介绍：

    
        import urllib.request
        response = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com')
        html = response.read().decode('utf-8')
        print(html)
    

如上面代码所示，Python3自带urllib库，通过该库的request模块中的urlopen方法，可以实现对某个url进行请求访问、获取返回数据。在获取到数据后，可以通过decode方法将字节流转化为字符串格式，方便进一步处理。

另外，Python3爬虫还可以使用一些第三方库，如requests、BeautifulSoup4等，其中requests库可以更加方便地实现HTTP请求，并自动进行各种异常处理；而BeautifulSoup4则可以快速、灵活地解析HTML、XML文档，方便地从文档中获取自己需要的数据。

    
        import requests
        from bs4 import BeautifulSoup

        response = requests.get('https://www.baidu.com')
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        print(soup.title.string)
        print(soup.find_all('a'))
    

以上代码是使用requests和BeautifulSoup4实现的请求访问、HTML解析程序。其中，requests的get方法返回响应对象，并提供了text属性，可以直接获取网页内容；而BeautifulSoup4则在sourt格式中对文档进行分析，利用各种方法实现对文档中标签、属性进行查询，获取相应的数据。

当然，Python3爬虫需要考虑到网站的反爬虫机制，以及遵守robots协议，尽量避免对网站造成不必要的干扰。同时，也需注意在爬取数据时遵守法律法规，不得侵犯他人权益。