python3 的gil

Python3 中的 GIL （Global Interpreter Lock），是一种锁机制，用来控制线程并发访问 Python 解释器的情况。这个锁机制使得在任何给定的时刻，只有一个线程能够执行 Python 代码。

在 Python2 中，由于处理 GIL 的方式不太优化，多线程程序并不能真正地并行执行。但是，Python3 中对 GIL 的实现进行了优化，针对不同的操作，GIL 会在等待 I/O 操作时会释放锁，从而允许其他线程执行。

# 示例代码
import threading

def count(n):
    for i in range(1, n + 1):
        print(i)

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=count, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=count, args=(5,))

# 启动两个线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行结束
t1.join()
t2.join()

在这个例子中，我们创建了两个线程来同时执行 count 函数，每个线程都会打印从 1 到 5 的数字。由于 GIL 的存在，这两个线程并不会真正地并行执行，而是通过多次的上下文切换来模拟并发的执行效果。

需要注意的是，对于 CPU 密集型的任务，使用多线程并不会带来明显的性能提升，因为 GIL 会限制线程的并行执行，反而会使得程序变慢。但是在 I/O 密集型的任务中，线程的等待时间相对较长，此时 GIL 会释放锁，允许其他线程执行，从而提高程序的并发性能。