python3 矩阵合并

Python3 提供了强大的矩阵操作工具，其中一项重要的功能是矩阵合并。通过矩阵合并，我们可以将两个或多个矩阵按照行或列的方向进行拼接，实现更为复杂的数据分析和处理。

# 导入numpy模块
import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 按行方向合并两个矩阵
matrix_row = np.row_stack((matrix1, matrix2))

# 按列方向合并两个矩阵
matrix_col = np.column_stack((matrix1, matrix2))

代码中，我们首先导入了numpy模块，它提供了向量、矩阵等数据结构的处理方法。

接着，我们创建了两个矩阵matrix1和matrix2，并调用了numpy模块的row_stack和column_stack方法，分别按行和列的方向合并了两个矩阵。

最终，我们得到了两个新的矩阵matrix_row和matrix_col，它们分别表示按行和列合并后的矩阵。如果需要在python3中合并矩阵，可以直接调用numpy模块提供的方法实现，方便快捷。