python3 表格

晋新宁 3个月前 54浏览 0评论

Python3 的表格是一个非常有用的工具,它可以让我们更加清晰地组织和展示数据。在 Python3 中,我们可以使用 pandas 库来创建和处理表格。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                   '年龄': [18, 20, 22, 24],
                   '性别': ['男', '女', '男', '女']})
print(df)

上面的代码创建了一个包含姓名、年龄和性别三列的表格,并打印了它。运行结果如下:

   姓名  年龄 性别
0  张三  18  男
1  李四  20  女
2  王五  22  男
3  赵六  24  女

我们可以看到,Python3 中的表格以 DataFrame 的形式存在,每列的数据类型可以不同,且可以自定义列名和行索引。

除了创建和打印表格之外,我们还可以进行一些其他的操作,比如将表格写入文件、筛选数据、排序等等。下面是一些例子:

# 将表格写入 csv 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

# 筛选出年龄大于 20 的数据
df[df['年龄'] > 20]

# 按照年龄升序排序
df.sort_values('年龄')

# 计算年龄的平均值和标准差
print(df['年龄'].mean())
print(df['年龄'].std())

总的来说,Python3 的表格是一个非常强大的工具,可以帮助我们更好地组织和分析数据。在学习和使用中,我们需要熟练掌握 pandas 库的相关知识,并灵活运用表格的各种操作和方法。