python3 表格处理

李令萍 3个月前 37浏览 0评论

Python是一种流行的编程语言,可以用于处理各种类型的数据,包括表格数据。Python 3提供了许多用于处理表格的函数和库,使得数据分析和处理变得更加容易。

其中一个最常用的库是Pandas。它可以轻松地从各种格式的数据源(如CSV、Excel、SQL数据库等)中读取数据,在数据中进行查询、过滤、删除、排序、统计等操作,然后将结果输出到CSV、Excel、SQL数据库等不同的格式中。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选 age 列大于 30 的行
data_filtered = data[data['age'] > 30]

# 将结果输出到新的CSV文件中
data_filtered.to_csv('data_filtered.csv')

上述代码将CSV文件中筛选出年龄大于30岁的数据,并将结果输出到新的CSV文件data_filtered.csv中。

除了使用Pandas库,Python 3还提供了其他用于处理表格数据的库,如OpenPyXL,XlsxWriter等。它们使得Python 3成为一个强大的工具,可用于处理各种类型的表格数据。