python3。7特性

Python 3.7是Python编程语言的一个重大版本更新，具备一些全新的特性和改进。这篇文章将介绍Python 3.7中一些最值得注意的特性。

1. 字典排序

#Python 3.7之前的版本
d = {'apple': 10, 'orange': 20, 'banana': 5}
sorted_d = sorted(d.items())
print(sorted_d)

#输出结果为：[('apple', 10), ('banana', 5), ('orange', 20)]

#Python 3.7版本
d = {'apple': 10, 'orange': 20, 'banana': 5}
sorted_d = dict(sorted(d.items()))
print(sorted_d)

#输出结果为：{'apple': 10, 'banana': 5, 'orange': 20}

2. 更快的速度

在Python 3.7中对解释器进行了优化，因此Python代码的执行速度得到了显著的提高。

3. 异步迭代器

Python 3.5中引入了异步协议，Python 3.6中引入了异步生成器。在Python 3.7中，异步迭代器与异步生成器一起使用成为可能。使用异步迭代器，我们可以遍历异步生成器，从而更好地控制程序的异步执行。

#异步迭代器的示例代码
async def async_generator():
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)
        yield i

async def async_iterator():
    async for i in async_generator():
        print(i)

asyncio.run(async_iterator())

4. 字符串格式化改进

在Python 3.7中，字符串格式化的方式得到了改进。现在，我们可以使用字典来传递参数，从而更好地控制输出结果。

#字符串格式化改进的示例代码
person = {'name': 'Tom', 'age': 25}
print(f"Hello, {person['name']}. You are {person['age']} years old.")

#输出结果为：Hello, Tom. You are 25 years old.

5. Data Classes

Python 3.7中新增了Data Classes特性，它为我们提供了一种简单的方式来定义类、构造方法和成员变量。使用Data Classes，我们可以轻松地定义类和对象。

#Data Classes的示例代码
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    gender: str

person = Person('Tom', 25, 'Male')
print(person)

#输出结果为：Person(name='Tom', age=25, gender='Male')

这篇文章介绍了Python 3.7中一些最值得注意的特性。这些特性让Python编程变得更加简单、快速，同时也提高了Python程序的性能。